📚 学习计划

第二章Prompt编写7天
第1天🔒 代码生成类Prompt
第2天🔒 Bug排查Prompt
第3天🔒 AI输出JSON
第4天🔒 减少幻觉
第5天🔒 后端专项Prompt
第6天🔒 Prompt对比实验
第7天🔒 轻松回顾
第三章大模型API调用入门7天
第1天🔒 API基础
第2天🔒 最小LLM脚本
第3天🔒 Stream流式输出
第4天🔒 超时重试
第5天🔒 后端接口设计
第6天🔒 完整接口实战
第7天🔒 轻松回顾
第四章结构化输出+结果校验7天
第1天🔒 JSON输出Prompt
第2天🔒 JSON解析DTO校验
第3天🔒 非法JSON容错
第4天🔒 失败重试
第5天🔒 完整输出管道
第6天🔒 输出质量评估
第7天🔒 轻松回顾
第五章RAG基础7天
第1天🔒 什么是RAG
第2天🔒 文档切分chunk
第3天🔒 Embedding原理
第4天🔒 向量数据库
第5天🔒 检索生成链路
第6天🔒 RAG最小实现
第7天🔒 轻松回顾
第六章后端AI小工具实战7天
第1天🔒 选题与方案
第2天🔒 接口设计请求校验
第3天🔒 大模型调用JSON输出
第4天🔒 结果缓存日志
第5天🔒 完整测试异常兜底
第6天🔒 项目review简历表达
第7天🔒 轻松回顾
第七章RAG项目实战7天
第1天🔒 文档问答系统架构
第2天🔒 文档上传解析切分
第3天🔒 Embedding存向量库
第4天🔒 检索topK上下文拼接
第5天🔒 生成答案来源引用
第6天🔒 权限隔离token控制
第7天🔒 轻松回顾
第八章工程化与面试表达7天
第1天🔒 日志耗时token统计
第2天🔒 限流降级fallback
第3天🔒 敏感信息脱敏
第4天🔒 成本控制
第5天🔒 面试表达怎么说AI经验
第6天🔒 总复习8周核心
第7天🔒 结业两个简历项目