related_skills字段的作用
related_skills 告诉AI："执行这个Skill时，可能还需要加载这些关联Skill。"它是Skill之间协作的桥梁。
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name: stock-daily-analysis
related_skills:
- stock-technical-analysis
- stock-fundamental-capital-sentiment
---当AI加载 stock-daily-analysis 时，会提示它也应该加载相关的技术面和基本面分析Skill，形成完整的分析能力。
Skill调用链设计
主Skill（stock-daily-analysis）
├── 加载 stock-technical-analysis → 技术面分析能力
├── 加载 stock-fundamental-... → 基本面/资金面/舆情能力
└── 加载 stock-cyclical-detector → 周期股判断能力（条件加载）避免循环依赖
- ❌ A的related_skills包含B，B的related_skills包含A → 循环！
- ✅ 设计为单向依赖：主Skill依赖子Skill，子Skill不反向依赖主Skill
完整协作示例：A股分析推送系统
cron触发 → 加载 stock-daily-analysis（主Skill）
↓
加载 stock-technical-analysis
→ 输出技术面分析
↓
加载 stock-fundamental-capital-sentiment
→ 输出基本面/资金/舆情分析
↓
合并生成完整报告
↓
通过微信推送给用户Skill组合模式
以A股每日分析为例，三个Skill各司其职：
- stock-technical-analysis：专注技术指标计算和解读，不管推送
- stock-fundamental-capital-sentiment：专注基本面、资金流、舆情，不管技术面
- stock-daily-analysis：主调度Skill，协调前两个，生成完整报告，管推送逻辑
这种拆分的好处：每个Skill职责单一，可以独立更新。技术面Skill改了，不影响基本面Skill。
Skill设计原则：单一职责 + 明确边界 + 主Skill负责协调。像搭积木一样，每块独立，组合灵活。