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📚 教程

系统学习 AI · 从概念到实战

📡 第一章 · AI模型全景
1-1
主流模型横向对比
GPT / Claude / Gemini / GLM / 通义，各有什么强项
1-2
参数/上下文/价格/速度对比
一张表选对模型，省钱省时间
1-3
多模态能力全览
视觉、语音、代码，各模型表现差异
1-4
本地部署 vs 云API
怎么选，适合什么场景
1-5
国内可用方案
通义 / 文心 / GLM / Kimi 实测对比
1-6
实战：根据场景选对模型
给定场景，手把手选型演练
✍️ 第二章 · 提示词工程
2-1
Prompt的本质
为什么AI会听话，底层原理
2-2
System/User/Assistant三角色
正确用法与常见误用
2-3
Few-shot示例技巧
让AI照你的例子输出
2-4
思维链（CoT）与分步推理
让AI一步步想，减少错误
2-5
结构化输出
JSON / XML / Markdown 输出约束
2-6
Prompt模板设计与复用
工程化Prompt，不每次从零写
2-7
Prompt测试与迭代
系统性改进Prompt的方法论
🧩 第三章 · Skill构建
3-1
Skill vs Prompt：本质区别
什么时候该建Skill，什么时候写Prompt就够了
3-2
SKILL.md格式详解
frontmatter/触发条件/步骤/pitfalls完整写法
3-3
触发条件设计
让AI准确识别何时加载Skill
3-4
references/templates/scripts用法
Skill子目录详解与最佳实践
3-5
多Skill协作与继承
related_skills/调用链设计
3-6
Skill生命周期管理
何时建、何时更新、何时废弃
🤖 第四章 · Agent设计
4-1
Agent原理：ReAct框架
思考→行动→观察的循环机制
4-2
工具设计规范
什么该做工具，怎么定义工具接口
4-3
多步推理与任务拆解
让Agent把复杂任务拆小再执行
4-4
子Agent（delegation）时机
什么时候该派子任务，怎么设计
4-5
失败重试与fallback策略
Agent出错怎么兜底
4-6
Agent vs 普通LLM选型
什么时候不需要Agent
4-7
Agent安全边界设计
权限控制、审批机制、操作沙箱
⚙️ 第五章 · 工作流编排
5-1
cron调度设计原则
调度频率/时区/重试/静默的正确做法
5-2
no_agent脚本 vs LLM模式
什么时候用脚本直出，什么时候用AI
5-3
context_from链式依赖
让下游任务自动读取上游输出
5-4
deliver交付渠道配置
微信/Telegram/本地文件多端推送
5-5
定时任务幂等性设计
重跑不重复，失败可恢复
5-6
多平台消息路由
同一任务推送到不同平台
🗃️ 第六章 · RAG与知识库
6-1
RAG原理
为什么比直接问模型更靠谱
6-2
文档切分（chunk）策略
chunk大小怎么选，固定 vs 语义切分
6-3
Embedding模型选择
各主流Embedding模型对比
6-4
向量数据库选型
pgvector / Milvus / Chroma 怎么选
6-5
混合检索
关键词+向量双路检索提升召回
6-6
Rerank重排序
检索后再精排，提升最终质量
6-7
RAG评估与适用边界
什么时候不需要RAG
🔒 第七章 · AI安全与边界
7-1
提示注入攻击与防护
原理、常见攻击手法、防御方案
7-2
间接注入：网页/文件藏指令
更隐蔽的攻击面，如何识别和阻断
7-3
敏感数据脱敏方案
不让隐私数据喂给模型的工程方法
7-4
输出内容校验链路
结构校验/内容过滤/人工审核设计
7-5
速率限制与成本控制
token预算/限流/降级的工程实践
7-6
合规边界
数据不出境/隐私保护/行业法规
🏗️ 第八章 · 实战项目
8-1
项目选型标准
什么样的需求适合上AI，怎么评估
8-2
需求→设计→实现完整链路
一个完整AI应用的开发流程
8-3
测试与部署
AI应用特有的测试策略和部署注意点
8-4
常见失败模式复盘
真实案例：哪些AI项目死在了哪里
8-5
如何评估AI功能的ROI
上AI值不值，怎么量化收益
🔧 AI编程教程 · Java篇

8周系统学习，从AI辅助开发到RAG项目实战（起始日：2026-07-24）

第1天
让AI排查异常堆栈、分析日志
第一章：AI编程助手熟练使用
第2天
让AI重构代码+边界总结
第一章：AI编程助手熟练使用
第3天
本周综合演练+5个真实场景
第一章：AI编程助手熟练使用
第4天
🌿 轻松回顾
第一章：AI编程助手熟练使用
第5天
Cursor/Copilot/ChatGPT辅助开发入门
第一章：AI编程助手熟练使用
第6天
让AI生成CRUD代码
第一章：AI编程助手熟练使用
第7天
让AI帮你补单元测试
第一章：AI编程助手熟练使用
第8-14天
🔒 第二章：Prompt编写
学完第一章后解锁
第15-21天
🔒 第三章：大模型API调用
按计划推进后解锁
第22-28天
🔒 第四章：结构化输出
按计划推进后解锁
第29-35天
🔒 第五章：RAG基础
按计划推进后解锁
第36-42天
🔒 第六章：小工具实战
按计划推进后解锁
第43-49天
🔒 第七章：RAG项目实战
按计划推进后解锁
第50-56天
🔒 第八章：工程化与面试
按计划推进后解锁